【雇用】ビッグデータ分析、新卒年収は１０００万円以上　東大生の人気職種に

ビジネス現場で大量の情報（ビッグデータ）を分析・活用する職業「データサイエンティスト」の人材が不足する中、大学生の就活現場で異変が起きている。「官僚でもなく、有名企業でもなく、データサイエンティスト職を志望する東大生が目立ち始めている」（就職情報会社）からだ。すでに転職業界では、高給での人材争奪戦が沸騰しており、あおりを受けた企業が高学歴の東大生を“青田買い”しようという図式だ。学生側も、日本企業の終身雇用制度の維持が難しくなる中、高給で自由に働くことができる魅力を感じている。

■高度な専門職

　データサイエンティストには、ビッグデータを分析して消費者の行動や好みに合うサービスの提供や、詳細な市場分析、将来予測などが求められる。世界では約３０万人のデータサイエンティストが不足しているとの調査があり、日本も例外ではない。

　慶応大大学院の渡辺美智子教授（統計科学、データサイエンス論）によると、データサイエンティストには公的な資格はまだないが、統計学、人工知能（ＡＩ）、機械学習、ＩＴ、プログラミングと多方面の知識が必須という。そのうえ、「ビジネスセンスも必要。データを分析し、ビジネスモデル創出の支援を手がける高度な専門職」（渡辺教授）という。

　人材不足に悩む企業は、高学歴の東大生に注目する。官僚やメガバンク、商社など大手の有名企業に強い東大生の就活だが、ここ数年は様変わりしている。

　東大と京大の令和３年度卒業・修了予定者（大学院含む）２６９３人に聞いた就職先ランキングでは、１位のアクセンチュアから７位のベイン・アンド・カンパニーまで、コンサルティグ会社が独占した（就活サイト、ワンキャリア調べ）。ある人材紹介会社の関係者は「職種別でのランキングの集計は少なく、データサイエンティストの人気度は不明だ。しかし、アクセンチュアのようにデータサイエンティストを前面に出して募集しているコンサルがある」と指摘。特に東大生はコンサル志望が多く、データサイエンティストの希望者が人気を支えているという。

　■高給が魅力

　データサイエンティストが選ばれる理由は何か。

　まず、最先端の職業というイメージが挙げられる。「米国のＧＡＦＡ（グーグル、アップル、フェイスブック、アップル）各社が、ビッグデータを活用して新しいビジネスを創出したことで、データを扱う仕事は知的なイメージも伴いとても魅力的に映っている」（同）。

　次に高給が期待できる点。それは転職者の求人サイトで一端がうかがえる。想定年収が「１２００万円から」の大手製造業や、「１１００万円から」のアパレル企業など、高給の提示がめじろ押しだ。

　さらに、希望すればフリーのデータサイエンティストとして働ける点もある。転職サイトにはフリーでも相当額稼げる募集が掲載されている。フリーを対象とした「ＢＩＧ　ＤＡＴＡ　ＮＡＶＩ」という募集では、「月に１５０万円から」と、月給単位で高給の募集が掲示されている。

　同サイトを運営するエッジコンサルティング（東京）のシニアマネジャー、坂西茂さんは「高給でフリーでも来てほしいという会社がたくさんある。スキルの高い人ほど自由な働き方とスキルを磨けるプロジェクトを求めてフリーで働く傾向がある」と語る。

　現在、東大には専門学部はないが、養成講座などを開講している。「東大なら、統計学などを学んでいる理系の大学院がデータサイエンティストの有力候補になる」。研究室の事情に詳しい坂西さんはこう語る。

　東大生が自由な働き方を求めているのは、終身雇用という日本企業の慣習を続けることが難しくなっているからだ。データサイエンティストなら、自らの頭脳と腕を頼りに自由な働き方も選べる。そうしたキャリアプランを描けるというわけだ。

　ただ、相当な知的レベルとビジネスセンスが同時に求められる。ビジネス創出の支援にもかかわる点で、データ分析や処理を扱うデータアナリストとは異なり、データ分析の能力を有している点では一般のコンサルタント職とも違う。一線で活躍できるような即戦力になるにはハードルが高い。

東大に追いつき追い越そうと、他大学もデータサイエンティストの養成を始めている。滋賀大は平成２９年度から、専門学部として全国初となる「データサイエンス学部」を新設。横浜市立大も専門学部を開設した。東工大は今年４月から、全大学院生を対象にデータサイエンスとＡＩの教育を行うことを打ち出した。

数年後にこうした専門教育を受けた学生らが社会に出る。就職サイトのある担当者は「近い将来、大学生の人気トップの職業になるだろう」と予想している。（大家俊夫） https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200112-00000512-san-bus_all

東大でも駅弁でも大手電機メーカーじゃ初任給が同じというのが
今まで異常だったんだよ

若者は安く買い叩かれて高齢無能おっさんのボーナスに、賦課方式で搾取されていた
年金と同じだ
能力のある若者は初めから高所得でいい
やっと当たり前の社会に近づきつつある

え？
IT土方っぽいけど。

上級のデータサイエンティストになるには
「イマジネーション」と「IT土方力」両方が必要。
あと業界ではビッグデータが必要ない教師なし学習が流行りだしている。

ちまたでは量産型データアナリストがだいぶ出回り始めて飽和してるので
アメリカで持て囃されたレベルの本物を必要とする仕事が残ってる可能性はあるのかもしれないけども
日本はどちらかというとそういった本物を必要とする仕事ではなく量産型で解決できる人海仕事にばかりシフトしていく傾向のある国で
競争力もなく稼ぎもない普通のドカタ仕事に化けつつあるというのがいつもの流れ(笑)

統計は文系学生にも必須にすべき。てゆーかやったっほうが身のため

土方は統計学勉強してないからデータ分析では使い物にならない

データ分析職やってるが、実感と全然合わないな。これだけで１０００万円もらうのは無理だと思う。
データ分析＋マーケティング、＋薬学みたいな＋αが必要。
プログラミングと同じで業界知識が豊富じゃないと辛い。１０００万円もらうレベルは業界経験が
かなり必要かと。

吉田茂が日本にまともな統計などできる能力がなかったから戦争になったんだと言ってから全く進歩しないまま今日にいたるだからね
統計学なるものも外国の人材に頼るほかないのは仕方ない

邪推すると、大企業の偉い人にはGAFAが成果を出しているのは、分析者が一流なのが理由だと思ってるんだろう。
本来の順番としては、大量の検索エンジンデータ、大量の顧客データがあって初めて人工知能の話しになる。
まず自社の業種・規模をGAFA並みにしてくださいなとしか。

ビッグデータがなぜこんなに解析に時間が掛かるのかわからない

昔からの法則だけど、東大生に人気ということは、これから斜陽になるということ

日本企業って非識別情報化されたデータを使いこなせず、
結局、リクルートの騒動みたいに個人情報と紐づいたグレーなデータしか金に出来ない

メーカーの研究開発やってるけど、自分の専門分野プラスαでデータサイエンスがいいと思うわ
データサイエンスだけだと極一部のアルゴリズムから開発してる人以外は数年後多分埋もれるよ

ビックデータ分析だけで安泰かと
コアなライブラリが大幅に更新させ全自動どあいが増えればべつだろうが
現状、かなり手を加えないと使えない、成果でないだろ
どうやって開発してるかは実情しらないが
たとえば自動運転に絞ったとしても10年は余裕で安泰で仕事あるかと

アクセンチュアってアンダーセンの分離会社かあ
もう公認会計士って必要ないのかもなあ
儲からない企業会計の監査より儲かるビッグデータという時代ね

アクセンチュアで5年も働ければ凄いな。

ビッグデータって単純な統計だよ。

数年前くらいまでは深層学習とかすごい進歩だったけど、ブームは結構落ち着いてきてるんじゃないかな。あと、データサイエンティストが不足とかいうのもよくわからん。コアな部分はごく一部の秀才がやればいいのであって、それを使うのは誰でもできると思う

コンサルって詐欺師しかいない印象。

東大生が群がり出すと末期って話もあるが

Dellかciscoあたりでゴリラ営業やればすぐ年収1千万いくぞ。お勉強で金くれるとこはそんなにない